假設有一個監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬個監(jiān)控項，30萬個觸發(fā)器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監(jiān)控項中找到所對應的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時也需要從大量觸發(fā)器中查找目標。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結構來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數據。哈希表結構存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規(guī)模元數據的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當有大量的監(jiān)控數據來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監(jiān)控項的數據進入緩存，historysyncer進程仍然可以以固定的時間復雜度來查找這些數據。Zabbix 優(yōu)缺點分別有哪些？國產zabbix方式

zabbix優(yōu)點：1、數據采集：可用性和性能檢測，自動發(fā)現(xiàn)，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動和被動模式數據傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數據2、高可用：server對設備性能要求低，支持proxy分布式監(jiān)控，分布式集中管理，有自動發(fā)現(xiàn)功能，可以實現(xiàn)自動化監(jiān)控；開放式接口，擴展性強，插件編寫容易3、告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，支持多組模板，模板繼承。4、告警設置：告警周期，告警級別，告警恢復通知、告警暫停，時段閾值、支持維護周期、支持單機停用5、圖形化展示：允許自定義創(chuàng)建多監(jiān)控項視圖，網絡拓撲，自定義面板展示，自定義IT服務可用性6、歷史數據：歷史數據查詢可配置，內置housekeeping數據清理機制7、安全審計：具備安全的用戶審計日志，權限認證，用戶可以限制允許維護的列表。品質zabbix方式從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時，比較好做法是什么？

ValueCache以哈希表形式存儲每個監(jiān)控項的熱數據，這些數據主要用于觸發(fā)器表達式的計算，從而，監(jiān)控項數量的增長基本不會影響觸發(fā)器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監(jiān)控項**近自然小時內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數據的更新和寫庫都是由到來的監(jiān)控數據驅動的，需要根據到來的監(jiān)控數據查找對應的監(jiān)控項數據。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監(jiān)控數據時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監(jiān)控項為單位對所有監(jiān)控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節(jié)點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規(guī)模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現(xiàn)了監(jiān)控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現(xiàn)了監(jiān)控數據在時間維度的先后次序。

江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動化運維及物聯(lián)網基礎平臺軟件制造商，長期深耕基于Zabbix的產品化二開及行業(yè)應用服務?；赯abbix企業(yè)級深度二開，發(fā)布有IT運維監(jiān)控平臺商業(yè)軟件Argus，面向私有化及混合云數據中心提供多層次的統(tǒng)一監(jiān)控和運維管理。開源物聯(lián)網平臺的ZeusIoT，以全球**基于Zabbix的物聯(lián)網分布式數據采集架構，集設備數據采集、存儲、分析、觀測為一體，致力于讓設備接入和數據處理變得開箱即用，使物聯(lián)網企業(yè)得以聚焦行業(yè)應用開發(fā)，極大的縮短物聯(lián)網系統(tǒng)的開發(fā)周期。監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。

從統(tǒng)計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現(xiàn)數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規(guī)則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環(huán)**多處理1000個監(jiān)控值，所以每次寫數據庫的監(jiān)控值也不會超過1000個。我們會發(fā)現(xiàn)，總體的數據處理過程都基于監(jiān)控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。zabbix通過一系列的UI/UX優(yōu)化、新監(jiān)控項和配置選項以及中大型環(huán)境部署的性能優(yōu)化。定制zabbix經驗豐富

Zabbix主要功能和優(yōu)劣勢有哪些？國產zabbix方式

Zabbix在進行監(jiān)控時，zabbix客戶端要安裝在被監(jiān)控設備上，負責定期收集數據，并將其發(fā)送給zabbix服務端；zabbix服務端要安裝在監(jiān)控設備上，其將zabbix客戶端發(fā)送的數據存儲的數據庫中，zabbixweb根據數據在前端進行展示和繪圖。zabbix的數據收集分為兩種模式：1、主動模式zabbix客戶端主動向zabbixserver請求監(jiān)控項列表，并主動將監(jiān)控項內需要的數據提交給zabbixserver。2、被動模式zabbixserver向agent請求獲取監(jiān)控項的數據，zabbixagent返回數據。由此可以看出zabbix的主動和被動模式是以zabbxi客戶端為基準的。國產zabbix方式

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